Lost at Night presenta una herramienta abierta para georreferenciar imágenes nocturnas de la Tierra tomadas por astronautas desde 2003 y convertirlas en datos científicos sobre contaminación lumínica, biodiversidad, salud, energía y desarrollo económico.
Madrid, mayo de 2026. El próximo 21 de mayo de 2026 a las 12:00 h, hora peninsular española, se presentará en una sesión online Lost at Night, una herramienta abierta que permite a cualquier persona georreferenciar fotografías nocturnas de la Tierra tomadas por astronautas a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS por sus siglas en inglés)..
La sesión combinará presentaciones científicas y un taller práctico abierto a toda la ciudadanía. El objetivo es que las personas asistentes no solo conozcan la plataforma, sino que comiencen a utilizarla durante el propio evento, contribuyendo a transformar imágenes nocturnas de la Tierra en datos científicos útiles.
Lost at Night permite rescatar un archivo único de imágenes nocturnas tomadas desde la ISS desde 2003, y de forma especialmente abundante desde 2010 hasta la actualidad. Este periodo es clave para estudiar cómo era el mundo de noche antes de la expansión masiva de la iluminación LED y cómo ha cambiado desde entonces. En este sentido, el archivo funciona como una auténtica máquina del tiempo científica para analizar la evolución de la contaminación lumínica, los cambios urbanos, la eficiencia energética y los impactos sobre biodiversidad y salud humana.
Los datos generados en esta plataforma alimentan investigaciones sobre contaminación lumínica, biodiversidad, salud humana, consumo energético y desarrollo económico.
Mucho más que mapas de luz: imágenes que hablan de ecosistemas, salud y economía
Las imágenes nocturnas de la Tierra tomadas desde la Estación Espacial Internacional son una de las fuentes de datos más versátiles disponibles para estudiar la actividad humana sobre el planeta. Lo que en una primera lectura parecen simples mapas de luces es, en realidad, una huella detallada de la presencia humana y de su impacto ambiental.
La luz artificial nocturna altera los ritmos biológicos de muchas especies: desorienta a las aves migratorias, modifica relaciones entre depredadores y presas, interfiere con la reproducción de insectos polinizadores y arrastra hacia tierra a las crías de tortuga marina. En personas, la exposición prolongada a determinados espectros de luz nocturna se asocia a alteraciones del sueño y de los ritmos circadianos.
Más allá del medio ambiente y la salud, las luces nocturnas son también un indicador económico ampliamente utilizado. Organismos como el Fondo Monetario Internacional, el Banco Mundial y numerosos grupos de investigación emplean imágenes satelitales nocturnas para estimar PIB, desigualdad regional, urbanización, electrificación de zonas rurales o impacto económico de catástrofes y conflictos, especialmente en países o regiones donde las estadísticas oficiales son escasas o poco fiables.
Una máquina del tiempo para estudiar la noche antes de los LED
Uno de los aspectos más singulares del archivo de imágenes nocturnas de la ISS es su profundidad temporal. La Estación Espacial Internacional conserva fotografías nocturnas de la Tierra desde 2003, con un volumen especialmente importante de imágenes desde 2010 hasta la actualidad.
Esto convierte el conjunto de datos en una especie de máquina del tiempo científica: permite mirar atrás y estudiar cómo eran las ciudades, las infraestructuras y los territorios antes de la transformación global provocada por la expansión de la iluminación LED.
Esta perspectiva histórica es difícil de reproducir con otros sensores. Muchas bases de datos nocturnas ofrecen series temporales continuas, pero sin información de color suficiente para distinguir tipos de iluminación. Las fotografías de la ISS, en cambio, permiten comparar no solo cuánta luz se emitía, sino también qué tipo de luz dominaba en cada lugar.
Esa diferencia es esencial para estudiar la sustitución de lámparas de sodio por LED, evaluar cambios en la eficiencia energética, analizar la evolución de la contaminación lumínica y estimar impactos potenciales sobre ecosistemas, salud humana y observación astronómica.
Sin embargo, gran parte de ese archivo sigue siendo científicamente inaccesible mientras las imágenes no estén correctamente georreferenciadas. Ahí es donde la participación ciudadana resulta decisiva: cada punto de control añadido en Lost at Night ayuda a recuperar una imagen del pasado y convertirla en un dato comparable con el presente.
Por qué las imágenes de la ISS son irreemplazables
Los satélites más utilizados para observar la Tierra de noche, como el sensor VIIRS, son extraordinariamente útiles, pero registran la luz en una sola banda. Las imágenes tomadas por los astronautas desde la ISS, en cambio, son fotografías a color, con resolución espacial muy alta y una cobertura temporal que se remonta a 2003.
Esa combinación —color, detalle espacial y memoria histórica— es lo que hace irreemplazable este archivo.
El color permite identificar el tipo de luminaria predominante en una zona —LED, sodio, halogenuros metálicos— y, con ello, evaluar de forma directa el impacto ecológico de cada tipo de iluminación, su eficiencia energética y sus posibles efectos sobre la salud. Además, al existir imágenes anteriores a la transición masiva al LED, la ISS ofrece una referencia única para estudiar cómo ha cambiado la noche del planeta en las dos últimas décadas.
El cuello de botella es bien conocido: muchas de estas imágenes llegan sin coordenadas precisas. Sin georreferenciación, no se pueden integrar en los flujos de datos científicos. Y la georreferenciación de imágenes nocturnas, a día de hoy, no puede automatizarse de forma fiable: requiere la mirada humana.
Ese es el papel que cumple Lost at Night. Cada participante recibe una imagen, identifica puntos reconocibles del terreno y los asocia con sus coordenadas reales sobre un mapa. Cada punto añadido convierte una fotografía aislada en un dato científico utilizable.
Un evento abierto: del laboratorio al ordenador de cada participante
El evento del 21 de mayo está concebido para que las personas asistentes no solo conozcan la herramienta, sino que salgan de la sesión utilizándola. El programa combina presentaciones científicas y un taller práctico en directo.
Intervendrán Alejandro Sánchez de Miguel, del equipo científico del proyecto e investigador de referencia internacional en contaminación lumínica, que explicará qué se puede extraer de estas imágenes y por qué la mirada humana sigue siendo imprescindible; y Francisco Sanz, responsable del desarrollo de la herramienta en Ibercivis, que mostrará cómo cada contribución se convierte en un dato científico validado.
A continuación, las personas asistentes pasarán a la fase práctica con un objetivo colectivo concreto: añadir el mayor número posible de puntos de control entre todas las personas conectadas durante la propia sesión.
Quién está detrás
Lost at Night ha sido desarrollada por Ibercivis, la fundación española de referencia en ciencia ciudadana, en el marco del programa Cities at Night y con financiación de la Unión Europea a través del programa Horizonte Europa, dentro del proyecto PLAN-B (Grant Agreement No. 101135308, HORIZON-CL6-2023-BIODIV-01).
El programa Cities at Night está formado por el consorcio entre las siguientes instituciones: Universidad Complutense de Madrid, Universidad de Exeter, Instituto de Astrofísica de Andalucía-CSIC, Fundación Stars4ALL, Fundación Ibercivis, Cegep de Serbrooke y el patrocinio de SavStars Consulting S.L y Scifabric, además de la muchas otras contribuciones voluntarios y otras instituciones (ver: https://citiesatnight.org/about-cities-at-night/).
La herramienta se inscribe en la tradición de la ciencia ciudadana rigurosa: respeta el tiempo y la inteligencia de las personas que participan, hace transparente el destino de cada contribución y devuelve a la comunidad los datos y resultados generados.
La Agencia Espacial Europea (ESA por sus sigles en inglés) apoya el proyecto dándole difusión a través su página web y redes sociales desde sus inicios.
Información práctica
| Fecha y hora | 21 de mayo de 2026, 12:00 h, hora peninsular española |
| Formato | Online |
| Duración estimada | [por confirmar] |
| Idioma | Inglés, con materiales también en español |
| Inscripción | https://us02web.zoom.us/meeting/register/16pDM-sAQTeVcACjRB__GQ |
| Recomendación | Se recomienda crear usuario registrado en lostatnight.org antes de asistir al taller. |
| Más información | lostatnight.org |
Sobre Lost at Night
Lost at Night es una aplicación web abierta y gratuita que permite a cualquier persona contribuir a la georreferenciación de imágenes nocturnas de la Tierra tomadas desde la Estación Espacial Internacional.
La plataforma rescata un archivo único de fotografías captadas desde 2003, especialmente abundante desde 2010, y lo transforma en datos científicos útiles para estudiar la evolución de la contaminación lumínica, la transición global hacia la iluminación LED, los impactos sobre biodiversidad y salud, la eficiencia energética y las dinámicas socioeconómicas.
La herramienta ha sido desarrollada por Ibercivis en el marco de los proyectos Cities at Night y PLAN-B, financiado por el programa Horizonte Europa de la Unión Europea.
Más información: lostatnight.org
